Mengatasi Data Bias dalam Pengembangan LLM
Mengatasi Data Bias dalam Pengembangan LLM Large Language Models (LLM), seperti ChatGPT, Bard, LaMDA, dan lainnya, telah muncul...
Pentingnya Data Cleaning dalam Pelatihan Model Bahasa
Pentingnya Data Cleaning dalam Pelatihan Model Bahasa Dalam lanskap kecerdasan buatan (AI) yang terus berkembang, khususnya dalam ranah pemrosesan...
Mengenal Agentic AI Governance dalam Organisasi
Siapa yang Mengatur AI? Memahami Agentic AI Governance dalam Organisasi Semakin banyak organisasi yang mulai memanfaatkan Agentic AI untuk...
Celah Keamanan pada Kode yang Dihasilkan oleh AI Rentan Halusinasi
Pendahuluan Perkembangan Artificial Intelligence (AI), khususnya Large Language Model (LLM), telah mengubah cara pengembang membuat perangkat lunak. AI kini...
Eksploitasi Typosquatting pada Paket Fiktif Hasil Halusinasi LLM
Pendahuluan Penggunaan Large Language Model (LLM) sebagai asisten pemrograman telah membantu banyak pengembang dalam menulis kode, mencari solusi pemrograman,...
Mengamankan Asisten Pemrograman Berbasis AI dari Halusinasi Paket Jahat
Pendahuluan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) sebagai asisten pemrograman semakin populer di kalangan pengembang perangkat lunak. Berbagai Large Language Model...
Risiko Keamanan dalam Pemanfaatan Cloud Publik Berbasis AI
Risiko Keamanan dalam Pemanfaatan Cloud Publik Berbasis AI Pendahuluan Perkembangan teknologi komputasi awan (cloud computing) dan kecerdasan buatan (Artificial...
Cara Menyiapkan Dataset untuk Melatih LLM
Cara Menyiapkan Dataset untuk Melatih LLM Large Language Models (LLM) – atau Model Bahasa Besar – seperti ChatGPT,...
Mengenal LoRA dan QLoRA untuk Fine-Tuning LLM
Mengenal LoRA dan QLoRA untuk Fine-Tuning LLM Large Language Models (LLM) seperti GPT-3, LaMDA, atau PaLM telah memicu...
Menjaga Integritas Algoritma AI dalam Layanan Publik
Menjaga Integritas Algoritma AI dalam Layanan Publik Pendahuluan Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan besar dalam tata kelola pemerintahan...