Bagaimana Adversarial Example Menipu Model AI?
Pendahuluan Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah memungkinkan komputer melakukan berbagai tugas, seperti mengenali gambar, memahami...
Mengenal Adversarial Attack pada Machine Learning
Pendahuluan Perkembangan Machine Learning (ML) telah membawa banyak perubahan dalam berbagai bidang, seperti keamanan, kesehatan, transportasi, dan layanan digital....
Observability dalam Implementasi Agentic AI
Melihat AI dari Luar Saja Tidak Cukup Bayangkan Anda sedang mengendarai mobil. Tiba-tiba lampu indikator mesin menyala. Anda tahu...
Excessive Agency dalam Aplikasi Berbasis LLM
Pendahuluan Perkembangan Large Language Model (LLM) membuat aplikasi AI semakin mampu melakukan berbagai tugas secara otomatis, seperti mengelola informasi,...
Cara Memantau Aktivitas dan Keputusan AI Agent
AI yang Baik Tidak Hanya Bekerja, tetapi Juga Bisa Diawasi Bayangkan sebuah perusahaan memiliki AI Agent yang bekerja selama...
Model Inversion Attack dan Risiko Kebocoran Data
Pendahuluan Artificial Intelligence (AI) telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, keuangan, pendidikan, dan layanan publik. Untuk menghasilkan prediksi...
Training Data Extraction dari Large Language Model
Pendahuluan Penggunaan Large Language Model (LLM) semakin berkembang dalam berbagai aplikasi, seperti chatbot, asisten virtual, dan sistem pencarian informasi....
Membership Inference Attack pada Model AI
Pendahuluan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) semakin luas dalam berbagai sektor, seperti kesehatan, pendidikan, keuangan, dan layanan publik. Agar dapat...
Perbedaan Agentic Workflow dan AI Agent Otonom
AI Agent dan Agentic Workflow Sekilas Mirip, Apa Bedanya? Ketika mulai mempelajari Agentic AI, kita akan sering menemukan dua...
Model Extraction melalui API Large Language Model
Pendahuluan Pemanfaatan Large Language Model (LLM) semakin luas melalui layanan Application Programming Interface (API). Dengan API, pengembang dapat mengintegrasikan...