Single-Agent vs Multi-Agent System: Apa Perbedaannya?
Satu AI atau Banyak AI? Mana yang Lebih Efektif Menyelesaikan Tugas? Bayangkan Anda sedang pindah rumah. Ada dua pilihan...
Mengenal ReAct Framework dalam Pengembangan AI Agent
Mengapa Agentic AI Tidak Langsung Bertindak? Bayangkan Anda sedang mencari dompet yang hilang di rumah. Apa yang biasanya Anda...
Reflection Mechanism untuk Meningkatkan Kinerja AI Agent
Belajar dari Kesalahan: Bagaimana AI Bisa Terus Menjadi Lebih Baik? Pernahkah Anda menyelesaikan sebuah tugas, lalu setelah melihat hasilnya...
Bagaimana Agentic AI Mengevaluasi Hasil Kerjanya Sendiri?
Pengantar Seorang guru biasanya memeriksa kembali jawaban siswa sebelum memberikan nilai. Seorang arsitek akan meninjau ulang gambar bangunan sebelum...
Mengenal Perception, Reasoning, Action, dan Learning Loop
Pengantar Pernah melihat robot di film yang bisa mengenali lingkungan, mengambil keputusan, lalu belajar dari kesalahannya? Dulu hal seperti...
Peran API dalam Menghubungkan AI Agent dengan Sistem Bisnis
Pengantar Pernahkah Anda memesan makanan melalui aplikasi, lalu dalam beberapa menit pesanan langsung diterima oleh restoran? Atau mungkin Anda...
Function Calling dalam Pengembangan Agentic AI
Pengantar Pernahkah Anda berbicara dengan AI untuk memesan makanan, mengecek jadwal penerbangan, atau membuat pengingat di kalender? Dari sisi...
Mengenal Tool Use: Bagaimana AI Mengoperasikan Aplikasi Eksternal?
Pengantar Pernahkah Anda meminta AI untuk membuat laporan, lalu berharap AI juga bisa mengambil data dari spreadsheet, mencari informasi...
MENANGKAS RANSOMWARE PADA SISTEM PELAYANAN PUBLIK
MENANGKAS RANSOMWARE PADA SISTEM PELAYANAN PUBLIK 1. Pendahuluan Ransomware—perangkat lunak jahat yang mengenkripsi data korban dan menuntut tebusan untuk...
Mengenal Short-Term dan Long-Term Memory pada AI Agent
Pengantar Pernahkah Anda mengobrol cukup lama dengan sebuah AI, lalu AI tersebut masih mengingat topik yang sedang dibahas? Misalnya,...