Cara Tim IT Menemukan Aplikasi Shadow AI
Tim IT menghadapi tantangan besar karena Shadow AI tidak terlihat oleh alat keamanan tradisional. Data yang dimasukkan karyawan ke...
Mengintegrasikan Keamanan ke dalam AI Development Lifecycle
Pendahuluan: Mengapa Keamanan AI Memerlukan Pendekatan Berbeda Perkembangan AI bergerak dengan kecepatan yang luar biasa. Dalam lima tahun terakhir,...
DevSecOps untuk Sistem AI dan Machine Learning: Mengamankan Siklus Hidup Model
Pendahuluan Penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dalam aplikasi produksi telah mengubah lanskap pengembangan perangkat lunak. Namun,...
Audit Penggunaan AI dalam Organisasi: Dari Mana Memulainya?
Memulai audit AI untuk pertama kalinya mungkin terasa berat, padahal intinya sederhana: memahami penggunaan AI di perusahaan Anda. Langkah pertama...
Shadow AI sebagai Tantangan Baru bagi Dewan Direksi
Shadow AI—penggunaan alat kecerdasan buatan oleh karyawan tanpa sepengetahuan tim TI dan keamanan—kini telah menjadi tantangan besar yang langsung...
Secure MLOps: Dari Pengembangan hingga Produksi
Pendahuluan: Mengapa Keamanan dalam MLOps Tidak Bisa Ditawar Machine Learning (ML) telah menjadi tulang punggung berbagai sistem kompleks di...
Membangun Tata Kelola AI yang Aman dan Fleksibel
Shadow AI—penggunaan alat AI tanpa sepengetahuan tim TI dan keamanan—adalah fenomena yang terjadi di hampir setiap organisasi . Banyak perusahaan...
Mengapa Larangan Total Bukan Solusi Shadow AI?
Banyak perusahaan yang panik saat mengetahui karyawannya menggunakan AI tanpa izin. Reaksi pertama yang muncul seringkali adalah: “Larang saja semuanya!” Tapi,...
MLOps Security: Mengamankan Siklus Hidup Model AI
Pendahuluan Adopsi machine learning (ML) dalam operasi bisnis telah berkembang pesat, menjadikan keamanan pipeline ML bukan lagi pilihan melainkan...
Penggunaan AI Tanpa Izin dan Dampak Hukumnya
Pernahkah Anda melihat rekan kerja diam-diam memasukkan daftar pelanggan ke ChatGPT untuk dianalisis? Atau seorang HR yang menempelkan data...