Mengenal Adversarial Attack pada Machine Learning
Pendahuluan Perkembangan Machine Learning (ML) telah membawa banyak perubahan dalam berbagai bidang, seperti keamanan, kesehatan, transportasi, dan layanan digital....
Browser Security sebagai Pertahanan terhadap Shadow AI
Browser Security sebagai Pertahanan terhadap Shadow AI Shadow AI kini memiliki “rumah baru” yang sulit dideteksi oleh alat keamanan...
Observability dalam Implementasi Agentic AI
Melihat AI dari Luar Saja Tidak Cukup Bayangkan Anda sedang mengendarai mobil. Tiba-tiba lampu indikator mesin menyala. Anda tahu...
Mengenal Kuartil, Desil, dan Persentil
Pengantar Dalam analisis statistik, menghitung rata-rata atau median saja sering kali belum cukup untuk memahami karakteristik suatu kumpulan data....
Excessive Agency dalam Aplikasi Berbasis LLM
Pendahuluan Perkembangan Large Language Model (LLM) membuat aplikasi AI semakin mampu melakukan berbagai tugas secara otomatis, seperti mengelola informasi,...
Menggunakan CASB untuk Memantau Aplikasi AI
Menggunakan CASB untuk Memantau Aplikasi AI Bayangkan ada puluhan bahkan ratusan alat AI yang digunakan karyawan di perusahaan Anda—tanpa...
Cara Memantau Aktivitas dan Keputusan AI Agent
AI yang Baik Tidak Hanya Bekerja, tetapi Juga Bisa Diawasi Bayangkan sebuah perusahaan memiliki AI Agent yang bekerja selama...
Model Inversion Attack dan Risiko Kebocoran Data
Pendahuluan Artificial Intelligence (AI) telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, keuangan, pendidikan, dan layanan publik. Untuk menghasilkan prediksi...
Prinsip Security by Design untuk Sistem AI: Membangun Keamanan dari Fondasi
Security by Design dalam sistem Intelligence Artificial (AI) mungkin terdengar seperti istilah teknis yang rumit. Namun, jika kita sederhanakan,...
Data Loss Prevention untuk Mengendalikan Shadow AI
Shadow AI—penggunaan alat AI oleh karyawan tanpa sepengetahuan tim keamanan—menciptakan celah kebocoran data yang sulit dideteksi. Data rahasia yang...