Byzantine Attack dalam Distributed Machine Learning
Pendahuluan Ketika melatih AI melibatkan banyak pihak atau komputer yang bekerja sama (disebut *distributed machine learning*), muncul risiko baru:...
AI security
Federated Learning Attack dan Risiko Privasi Data
Pendahuluan Salah satu cara melatih AI sambil menjaga privasi data disebut federated learning. Idenya bagus: data pengguna tidak perlu...
Serangan terhadap Sistem Biometrik Berbasis AI
Pendahuluan Biometrik — seperti sidik jari, wajah, atau suara — makin sering dipakai untuk menggantikan kata sandi. Alasannya sederhana:...
Audio Adversarial Attack terhadap Sistem Pengenalan Suara
Pendahuluan Asisten suara seperti yang ada di HP atau speaker pintar bekerja dengan mendengarkan dan memahami perintah suara kita....
Serangan terhadap Sistem Deteksi Objek Berbasis AI
Pendahuluan Sistem deteksi objek adalah salah satu teknologi AI yang paling banyak dipakai dalam computer vision (AI yang bisa...
Manipulasi AI pada Kendaraan Otonom
Pendahuluan Mobil otonom atau mobil tanpa pengemudi mengandalkan AI untuk “melihat” dan memahami lingkungan sekitarnya, lalu mengambil keputusan seperti...
Serangan terhadap Sistem Pengenalan Wajah
Pendahuluan Sistem pengenalan wajah sekarang dipakai di mana-mana — buat membuka kunci HP, absensi kantor, sampai sistem keamanan gedung....
Adversarial Patch dan Ancaman terhadap Computer Vision
Pendahuluan Pernah lihat berita tentang stiker aneh yang bisa membuat mobil otonom atau kamera pengenal wajah jadi salah membaca...
Feature Manipulation untuk Menyesatkan Prediksi Model
Pendahuluan Model AI biasanya membuat keputusan atau prediksi berdasarkan “ciri-ciri” tertentu dari data yang diberikan padanya. Ciri-ciri ini disebut...
Model Tampering: Manipulasi terhadap Parameter AI
Pendahuluan Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, transportasi, keamanan siber, dan layanan...