Apakah Algoritma Platform Berlaku Adil bagi Pekerja Gig?
Pendahuluan
Perkembangan teknologi digital telah melahirkan berbagai bentuk pekerjaan baru yang dikenal sebagai gig economy. Melalui platform digital, seseorang dapat bekerja sebagai pengemudi transportasi online, kurir, pekerja lepas, desainer, penulis, kreator konten, hingga penyedia jasa lainnya. Platform menawarkan kemudahan dalam mempertemukan pekerja dengan pelanggan serta membuka peluang memperoleh penghasilan tanpa harus terikat pada jam kerja dan kantor konvensional.
Namun, di balik kemudahan tersebut terdapat sistem yang memiliki pengaruh besar terhadap kehidupan pekerja, yaitu algoritma platform. Algoritma berperan dalam menentukan siapa yang menerima pesanan, pekerjaan apa yang ditampilkan, bagaimana penilaian pekerja dihitung, hingga apakah akun pekerja tetap aktif atau dibatasi.
Kondisi ini menimbulkan pertanyaan penting: apakah algoritma platform benar-benar berlaku adil bagi pekerja gig?
Algoritma sebagai “Manajer Digital”
Dalam pekerjaan konvensional, pekerja biasanya berinteraksi langsung dengan atasan atau manajer. Atasan memberikan tugas, menilai kinerja, menentukan jadwal, serta mengambil keputusan terkait pekerjaan. Dalam gig economy, sebagian fungsi tersebut dijalankan oleh algoritma.
Algoritma dapat mengumpulkan dan menganalisis berbagai data, seperti:
lokasi pekerja;
jumlah pekerjaan yang telah diselesaikan;
tingkat penerimaan dan pembatalan pesanan;
kecepatan dalam merespons permintaan;
rating dan ulasan pelanggan;
waktu aktif pada aplikasi;
riwayat kinerja pekerja.
Berdasarkan data tersebut, sistem dapat menentukan prioritas pemberian pekerjaan atau memberikan rekomendasi tertentu kepada pekerja. Dengan kata lain, algoritma tidak hanya menjadi alat teknologi, tetapi juga berfungsi sebagai manajer digital yang mengatur aktivitas kerja.
Penggunaan algoritma memang dapat meningkatkan efisiensi. Platform mampu membagikan pekerjaan secara cepat kepada banyak pekerja tanpa harus melakukan pengawasan secara manual. Akan tetapi, keputusan yang dibuat oleh algoritma tidak selalu mudah dipahami oleh pekerja.
Masalah Transparansi dalam Sistem Algoritma
Salah satu persoalan terbesar adalah kurangnya transparansi. Banyak pekerja tidak mengetahui secara jelas bagaimana sistem menentukan pembagian pekerjaan.
Seorang pengemudi, misalnya, mungkin bertanya mengapa ia jarang menerima pesanan meskipun berada di lokasi yang ramai. Seorang pekerja lepas juga dapat mempertanyakan mengapa profilnya jarang muncul dalam hasil pencarian pelanggan. Namun, platform tidak selalu menjelaskan faktor yang memengaruhi keputusan tersebut.
Akibatnya, pekerja sering mencoba menebak cara kerja algoritma. Mereka mungkin percaya bahwa menerima semua pekerjaan akan meningkatkan peluang mendapatkan pesanan berikutnya. Ada pula yang merasa harus terus aktif dalam aplikasi agar tetap diprioritaskan oleh sistem.
Ketidakjelasan ini dapat menciptakan hubungan kerja yang tidak seimbang. Platform memiliki akses terhadap data dan memahami cara kerja sistem, sedangkan pekerja hanya menerima hasil dari keputusan algoritma.
Apakah Penilaian Pelanggan Selalu Objektif?
Rating dan ulasan sering digunakan sebagai salah satu indikator kualitas pekerja. Secara umum, sistem ini dapat membantu pelanggan memilih penyedia jasa yang memiliki reputasi baik. Namun, penggunaan rating juga memiliki kelemahan.
Penilaian pelanggan tidak selalu sepenuhnya objektif. Rating dapat dipengaruhi oleh berbagai hal yang berada di luar kendali pekerja, seperti:
kemacetan;
cuaca buruk;
keterlambatan dari pihak lain;
kesalahan aplikasi;
kesalahpahaman antara pelanggan dan pekerja;
harapan pelanggan yang tidak realistis.
Seorang pekerja dapat memperoleh penilaian rendah meskipun telah menjalankan tugas dengan baik. Jika rating tersebut memengaruhi peluang mendapatkan pekerjaan, penghasilan pekerja juga dapat ikut terdampak.
Masalah menjadi lebih serius apabila pekerja tidak memiliki kesempatan untuk menjelaskan situasi atau mengajukan keberatan. Sistem yang hanya menggunakan angka tanpa mempertimbangkan konteks dapat menghasilkan keputusan yang kurang adil.
Kebebasan yang Tetap Dikendalikan Sistem
Platform gig sering menawarkan fleksibilitas. Pekerja dapat menentukan kapan ingin mulai bekerja dan kapan ingin berhenti. Dari sisi ini, gig economy terlihat memberikan kebebasan yang lebih besar dibandingkan pekerjaan konvensional.
Namun, kebebasan tersebut tidak selalu sepenuhnya nyata. Algoritma dapat memberikan insentif pada jam tertentu, mendorong pekerja untuk tetap aktif, atau memberikan lebih banyak pekerjaan kepada pekerja yang memenuhi target tertentu.
Pekerja akhirnya mungkin merasa perlu bekerja lebih lama agar memperoleh penghasilan yang cukup. Mereka juga dapat terdorong menerima pekerjaan yang sebenarnya tidak menguntungkan karena khawatir penolakan akan memengaruhi performa akun.
Situasi ini menunjukkan adanya bentuk pengendalian tidak langsung. Pekerja memang bebas menentukan waktu kerja, tetapi keputusan mereka dapat dipengaruhi oleh aturan dan insentif yang dibuat oleh sistem.
Risiko Bias dalam Algoritma
Algoritma sering dianggap netral karena bekerja berdasarkan data dan perhitungan. Namun, algoritma dibuat oleh manusia dan menggunakan data yang berasal dari aktivitas manusia. Oleh sebab itu, bias tetap dapat muncul.
Jika data yang digunakan memiliki ketimpangan, hasil keputusan algoritma juga dapat menciptakan ketidakadilan. Misalnya, pekerja yang berada di wilayah tertentu mungkin memperoleh lebih sedikit peluang karena pola permintaan atau sistem pemetaan yang digunakan platform.
Selain itu, algoritma dapat memberikan keuntungan lebih besar kepada pekerja yang memiliki akses terhadap teknologi yang lebih baik, jaringan internet yang stabil, atau kemampuan untuk selalu aktif dalam waktu lama. Kondisi tersebut dapat membuat sebagian pekerja memiliki peluang yang lebih besar dibandingkan pekerja lainnya.
Karena cara kerja algoritma sering tidak dibuka secara rinci, pekerja sulit mengetahui apakah perbedaan peluang tersebut benar-benar disebabkan oleh kinerja atau oleh faktor lain dalam sistem.
Penangguhan Akun dan Kurangnya Hak Banding
Masalah lain yang sering menjadi perhatian adalah penangguhan atau pembatasan akun. Dalam beberapa situasi, sistem dapat mendeteksi aktivitas yang dianggap melanggar aturan dan memberikan sanksi secara otomatis.
Sanksi tersebut dapat berupa pembatasan akses, penurunan prioritas, hingga penonaktifan akun. Bagi pekerja gig yang bergantung pada platform sebagai sumber penghasilan utama, keputusan ini dapat memberikan dampak yang besar.
Jika proses peninjauan tidak jelas atau terlalu lama, pekerja dapat kehilangan kesempatan memperoleh pendapatan. Oleh karena itu, platform perlu menyediakan mekanisme keberatan yang mudah diakses dan dapat memberikan penjelasan yang jelas.
Keputusan penting tidak seharusnya hanya bergantung pada sistem otomatis. Dalam kasus tertentu, diperlukan pemeriksaan oleh manusia agar konteks dan bukti yang dimiliki pekerja dapat dipertimbangkan.
Keadilan Tidak Hanya Berarti Pembagian Pesanan yang Sama
Keadilan algoritma tidak selalu berarti setiap pekerja harus menerima jumlah pekerjaan yang sama. Kondisi pekerja, lokasi, waktu aktif, jenis layanan, dan kebutuhan pelanggan dapat berbeda.
Namun, sistem yang adil seharusnya memiliki beberapa prinsip penting, yaitu:
Transparansi
Pekerja perlu memperoleh informasi yang cukup mengenai faktor utama yang memengaruhi pembagian pekerjaan, penilaian, dan pemberian sanksi.
Konsistensi
Aturan harus diterapkan secara konsisten dan tidak berubah secara tiba-tiba tanpa pemberitahuan yang jelas.
Akuntabilitas
Platform harus bertanggung jawab atas dampak keputusan yang dihasilkan oleh sistemnya.
Hak untuk memperoleh penjelasan
Pekerja perlu mengetahui alasan ketika mengalami penurunan prioritas, pembatasan akun, atau sanksi tertentu.
Mekanisme banding
Pekerja harus memiliki kesempatan untuk mengajukan keberatan dan meminta peninjauan ulang.
Pengawasan manusia
Keputusan yang berdampak besar terhadap penghasilan atau keberlanjutan pekerjaan perlu melibatkan penilaian manusia.
Peran Platform dalam Menciptakan Sistem yang Lebih Adil
Platform memiliki tanggung jawab untuk memastikan bahwa teknologi tidak hanya meningkatkan keuntungan dan efisiensi, tetapi juga memberikan perlindungan kepada pekerja.
Beberapa langkah yang dapat dilakukan antara lain menyediakan penjelasan sederhana mengenai cara kerja sistem, memberikan pemberitahuan sebelum menerapkan perubahan aturan, serta menyediakan saluran pengaduan yang mudah digunakan.
Platform juga dapat melakukan evaluasi secara berkala untuk mengetahui apakah algoritma menghasilkan ketimpangan atau merugikan kelompok pekerja tertentu. Audit terhadap sistem dapat membantu menemukan bias dan memperbaiki proses pengambilan keputusan.
Selain itu, pekerja perlu dilibatkan dalam proses pengembangan kebijakan. Pengalaman langsung pekerja dapat memberikan informasi yang tidak selalu terlihat dalam data.
Kesimpulan
Algoritma platform belum tentu sepenuhnya tidak adil. Sistem ini dapat membantu mempercepat pembagian pekerjaan, meningkatkan efisiensi, dan mempertemukan pekerja dengan pelanggan secara lebih mudah. Namun, algoritma juga dapat menciptakan masalah apabila bekerja secara tertutup, sulit dipahami, dan tidak menyediakan mekanisme koreksi.
Keadilan dalam gig economy tidak cukup hanya dengan memberikan kesempatan bekerja melalui aplikasi. Pekerja juga membutuhkan transparansi, perlindungan, hak untuk memperoleh penjelasan, serta kesempatan untuk mengajukan keberatan terhadap keputusan yang memengaruhi penghasilan mereka.
Pada akhirnya, algoritma seharusnya menjadi alat untuk membantu manusia, bukan sistem yang menentukan nasib pekerja tanpa dapat dipertanyakan. Teknologi yang baik bukan hanya teknologi yang cepat dan efisien, tetapi juga teknologi yang transparan, bertanggung jawab, dan mampu memperlakukan pekerja secara lebih adil.
