Saat pertama kali mempelajari Agentic AI, banyak orang merasa kebingungan. Bukan karena konsepnya terlalu rumit, tetapi karena ada begitu banyak istilah baru yang sering muncul dalam artikel, video, maupun diskusi tentang kecerdasan buatan.
Mulai dari LLM, Reasoning, Planning, Memory, Tool Use, hingga API. Jika belum pernah mendengarnya, istilah-istilah tersebut mungkin terdengar membingungkan.
Kabar baiknya, Anda tidak harus menjadi programmer atau ahli AI untuk memahaminya. Dengan mengenal beberapa istilah dasar, Anda akan lebih mudah memahami cara kerja Agentic AI dan mengapa teknologi ini dianggap sebagai perkembangan besar dalam dunia kecerdasan buatan.
Mari kita bahas satu per satu dengan contoh yang sederhana.
1. Agent
Istilah pertama yang perlu dipahami adalah Agent.
Sederhananya, agent adalah sebuah sistem atau program yang mampu menerima tujuan, mengambil keputusan, lalu menjalankan tindakan untuk mencapai tujuan tersebut.
Bayangkan seorang kurir. Setelah menerima alamat tujuan, ia akan memilih rute terbaik, mengantarkan paket, lalu memastikan paket sampai ke penerima. Kurir tersebut bertindak sebagai “agent” karena memiliki tujuan dan melakukan tindakan untuk mencapainya.
Dalam dunia AI, konsepnya hampir sama.
2. Large Language Model (LLM)
LLM atau Large Language Model sering disebut sebagai “otak” dalam Agentic AI.
Model ini bertugas memahami bahasa manusia, menjawab pertanyaan, membuat artikel, menerjemahkan teks, hingga menghasilkan berbagai jenis informasi.
Namun, LLM sendiri belum mampu menyelesaikan pekerjaan secara mandiri. Ia membutuhkan komponen lain agar bisa menjadi bagian dari Agentic AI.
3. Planning
Planning berarti menyusun rencana.
Sebelum mulai bekerja, Agentic AI akan membagi sebuah tujuan besar menjadi beberapa langkah yang lebih kecil agar lebih mudah diselesaikan.
Misalnya Anda meminta AI membuat presentasi.
AI tidak langsung membuat slide, tetapi akan menyusun langkah seperti mencari referensi, membuat kerangka materi, menyusun isi presentasi, lalu memeriksa hasil akhirnya.
4. Reasoning
Reasoning adalah kemampuan AI untuk berpikir secara logis sebelum mengambil keputusan.
Kemampuan ini membantu AI memilih solusi yang paling tepat ketika menghadapi beberapa pilihan.
Misalnya, jika ada dua sumber informasi yang berbeda, AI dapat membandingkannya terlebih dahulu sebelum menentukan mana yang lebih relevan.
5. Memory
Memory atau memori memungkinkan AI mengingat informasi penting selama proses berlangsung.
Contohnya, ketika Anda sedang berdiskusi panjang dengan AI, sistem dapat mengingat topik yang sedang dibahas sehingga jawabannya tetap sesuai dengan konteks.
Beberapa Agentic AI juga memiliki kemampuan menyimpan informasi tertentu agar dapat digunakan kembali pada pekerjaan berikutnya.
6. Tool Use
Tool Use berarti kemampuan AI menggunakan alat atau aplikasi lain untuk menyelesaikan tugas.
Misalnya membuka database, mencari informasi melalui internet, membuat spreadsheet, mengirim email, atau menjalankan aplikasi tertentu.
Kemampuan inilah yang membuat Agentic AI tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga dapat melakukan berbagai tindakan.
7. API
API atau Application Programming Interface adalah “jembatan” yang menghubungkan Agentic AI dengan sistem lain.
Supaya lebih mudah dibayangkan, anggap saja API seperti pelayan di restoran.
Anda tidak perlu masuk ke dapur untuk memesan makanan. Cukup menyampaikan pesanan kepada pelayan, lalu pelayan akan meneruskannya ke dapur dan membawa kembali makanan yang sudah selesai dibuat.
Begitu pula dengan API. AI menggunakan API untuk meminta data atau menjalankan layanan dari aplikasi lain tanpa harus mengetahui bagaimana sistem tersebut bekerja di dalamnya.
8. Workflow
Workflow adalah urutan langkah yang dilakukan AI untuk menyelesaikan suatu pekerjaan.
Sebagai contoh, ketika diminta membuat laporan, workflow bisa dimulai dari mengumpulkan data, menganalisis informasi, membuat grafik, lalu menyusun laporan akhir.
Semakin baik workflow yang dimiliki, semakin efisien pula pekerjaan yang dilakukan AI.
Mengapa Memahami Istilah-Istilah Ini Penting?
Anda mungkin bertanya, “Mengapa saya harus menghafal semua istilah ini?”
Jawabannya sederhana.
Istilah-istilah tersebut akan terus muncul ketika Anda mempelajari Agentic AI lebih dalam. Dengan memahami artinya sejak awal, Anda tidak akan merasa bingung saat membaca dokumentasi, mengikuti kursus, atau mencoba berbagai platform AI modern.
Selain itu, banyak istilah tersebut juga digunakan oleh perusahaan teknologi besar ketika memperkenalkan produk AI terbaru mereka.
Kesimpulan
Agentic AI memang memiliki banyak istilah baru yang mungkin terdengar asing pada awalnya. Namun, jika dipelajari satu per satu, konsepnya sebenarnya cukup mudah dipahami.
Mulailah dengan mengenal Agent, LLM, Planning, Reasoning, Memory, Tool Use, API, dan Workflow. Delapan istilah ini merupakan fondasi yang akan membantu Anda memahami berbagai pembahasan Agentic AI pada artikel-artikel berikutnya.
Semakin sering Anda menemukan dan menggunakan istilah tersebut, semakin mudah pula memahami bagaimana Agentic AI bekerja di balik layar.
