Selama setahun terakhir, kita mungkin sudah terbiasa menggunakan ChatGPT, Gemini, atau Claude untuk bertanya tentang resep masakan, merangkum dokumen, atau sekadar curhat. Kita mengetik perintah (prompt), dan AI memberikan jawaban teks. Itu adalah era Generative AI—AI yang jago merangkai kata.
Namun, sekarang kita sedang memasuki babak baru yang jauh lebih canggih: Era Agentic AI. Di era ini, AI tidak lagi hanya “menjawab”, tapi mulai “bertindak”.
Dari Si Tukang Jawab ke Si Tukang Beresin Tugas
Bayangkan perbedaan ini:
Chatbot Biasa: Anda bertanya, “Bagaimana cara memesan tiket pesawat ke Bali?” dan AI memberikan langkah-langkahnya. Anda tetap harus membuka aplikasi travel, mencari jadwal, dan membayar sendiri.
Agentic AI: Anda cukup berkata, “Tolong pesankan tiket ke Bali yang paling murah untuk hari Jumat depan setelah jam kantor, dan sesuaikan dengan anggaran hotel saya.”
Agentic AI tidak hanya memberi teks, ia akan membuka browser, membandingkan harga, mengecek kalender Anda, dan menyiapkan transaksi untuk Anda setujui. Inilah yang disebut dengan otonomi.
Bagaimana Cara Kerja “Otak” Agentic AI?
Mengapa Agentic AI bisa jauh lebih mandiri? Ada empat kemampuan utama yang mereka miliki:
Perencanaan (Planning): Mereka tidak langsung menjawab. Mereka berpikir: “Untuk menyelesaikan tugas ini, langkah pertama saya harus X, lalu Y, baru Z.”
Memori (Memory): Mereka ingat apa yang sudah dilakukan sebelumnya dan belajar dari kesalahan di tengah jalan.
Bisa Pakai Alat (Tool Use): Ibarat teknisi yang punya tas perkakas, Agentic AI bisa menggunakan API, mencari data di internet, atau bahkan menjalankan kalkulator dan kode komputer untuk memastikan hasilnya akurat.
Evaluasi Diri: Sebelum memberikan hasil kepada Anda, mereka akan mengecek ulang: “Apakah tugas ini sudah benar?” Jika salah, mereka akan memperbaikinya sendiri.
Contoh Nyata dalam Kehidupan Sehari-hari
Agentic AI akan sangat terasa manfaatnya di dunia kerja dan hobi kita:
Asisten Riset: Ia bisa mencari 10 artikel terbaru tentang tren keamanan digital, merangkumnya ke dalam Excel, dan mengirimkan draf email presentasi ke atasan Anda secara otomatis.
Teman Coding: Bukan cuma menulis kode, Agentic AI bisa mencoba menjalankan kode tersebut, melihat kalau ada error, memperbaikinya, dan memastikan programnya jalan sebelum Anda melihatnya.
Apakah Kita Harus Khawatir?
Tentu, memberikan “kekuasaan” bagi AI untuk bertindak punya risiko. Bagaimana jika ia salah memesan barang? Atau bagaimana dengan keamanan datanya? Itulah sebabnya, konsep Human-in-the-loop tetap penting. Manusia tetap memegang kendali penuh sebagai pengawas dan pemberi izin terakhir sebelum tindakan besar dilakukan.
Kesimpulan
Kita sedang bergeser dari era di mana AI adalah “ensiklopedia berjalan” menuju era di mana AI adalah “rekan kerja digital”. Agentic AI akan membebaskan kita dari tugas-tugas administratif yang membosankan, sehingga kita bisa fokus pada hal-hal yang lebih kreatif dan strategis.
Selamat datang di masa depan, di mana AI tidak lagi cuma bicara, tapi benar-benar bekerja untuk Anda!
Seorang Akademisi, Peneliti dan Praktisi TI, mengajar di beberapa perguruan tinggi, Authorized Training Center dan Lembaga Pengembangan SDM TI. Aktif berbagi di komunitas melalui event webinar & sharing session. aktifitas sehari-hari di isi dengan mengajar, menulis di blog, jurnal, media massa, buku dan juga membuat video tutorial. bidang ilmu yang didalami adalah cybersecurity, system administrator, programming, networking, linux, cloud computing, blockchain, data science, artificial intelligence. visit me at sulkiflysaid.com
